目前广泛存在的设备维护方式有2种,它们是反应式、预防性，反应式弊端多仅适用于简单设备。

而预防式根据国际权威咨询机构ARC的调查报告认为，大约有63%的工作（35%泛泛地例行检查和28%维护后根本没有发现问题）并不是必要的，因此存在很大的浪费，既增加了维护成本也因维护时间长而减少了正常开车时间，这将使总收益下降。

那么是否能基于对设备的状态预测再安排必要的计划性维护，从而提高设备运行率和降低维护成本这两个方面来提高企业的效益呢？这就引出了预测性维护。

预测性维护（Predictive-也称前瞻性或主动维护）是最为理想的维护模式。

正如有个幽默的广告语说：“如果你能预测股市，你就发财了。如果你能预测设备，结果也一样”。 预测性维护的实现是有条件的，它需要大量设备的维护诊断管理信息的支持。KS系列电气设备状态智能检测仪就是基于这一目标而设计的，它是实现电气设备预测性维护的得力帮手。

KS-3000A:可检测交流电动机、变频器；

KS-2000A:可检测交流电动机、变频器；直流电动机、发电机、电容器、变压器、UPS不间断电源；

KS-7000:是在KS-2000A的基础上开发的 一套在线实时监控系统；

KS-3000L:高压电力电缆专用检测设备

1，预测故障隐患，指导进行提前排除。

2，减少突发性故障，提高行车安全。

3，保证设备的运力，提高生产效率。

4，提高社会责任感，赢得社会和员工的信任。

1，减少设备的停机时间，提高设备的运转效率。

2，降低材料、工时等费用。

3，延长设备的使用周期，避免不必要的设备更新

4，减少不必要设备检查和保养。